رونق فناوری و هوش مصنوعی کشورهای بریکس: شکلدهی به آینده اقتصادهای نوظهور
15 اردیبهشت 1404
در دنیای پرشتاب امروز، کشورهای بریکس در نقطه عطفی قرار دارند. ظهور هوش مصنوعی مولد، فرصتی بیسابقه برای تقویت انتشار دانش و برآوردن نیازهای پویای صنایع مختلف فراهم میکند. برای بهرهگیری از این فرصت، کشورهای بریکس برای به اشتراک گذاشتن تجربیات گرد هم میآیند.
انتظار میرود در سال 2024(مقاله قدیمی است)، این کشورها به سرمایهگذاری در حوزههای کلیدی فناوری و ترویج نوآوری در هوش مصنوعی ادامه دهند.
برای همکاری در توسعه فناوری، کشورهای بریکس یک گروه کاری مشترک در زمینه فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی ایجاد کردهاند تا پروژههای مشترکی را توسعه داده و دانش را به اشتراک بگذارند.
کشورهای بریکس همچنین برای توسعه یک سیستم تشخیص چهره مشترک و یک شبکه اشتراکگذاری دادههای فرامرزی با یکدیگر همکاری میکنند. چارچوب نظارتی در حال سادهسازی است و سرمایهگذاریهایی در آموزش و تحقیقات برای حمایت از استارتآپهای هوش مصنوعی انجام میشود.
توسعه فناوری و هوش مصنوعی در کشورهای بریکس
اعضای بریکس شامل کشورهایی با سطوح مختلف توسعه فناوری هستند. با این حال، هر کشور بریکس در زمینههای مختلف در حال پیشرفت فناوری است.
استراتژی ملی هوش مصنوعی روسیه: اهداف ۲۰۲۴
روسیه به عنوان اولویتی برای توسعه اقتصادی و فناوری، سرمایهگذاری زیادی در هوش مصنوعی ((AI انجام میدهد. استراتژی ملی هوش مصنوعی روسیه که در سال ۲۰۱۹ تصویب شد، چشمانداز و اهداف توسعه هوش مصنوعی در روسیه را ترسیم میکند.
در سال ۲۰۲۴، توجه ویژهای به توسعه و پیادهسازی عوامل هوش مصنوعی و خدمات هوش مصنوعی با هدف افزایش بهرهوری کارکنان و بهینهسازی فرآیندهای تجاری خواهد شد.
از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف روزمره، بهبود خدمات مشتری، شخصیسازی بازاریابی، افزایش قابلیتهای تحلیلی و بهبود تصمیمگیری استفاده خواهد شد. این امر فرهنگی مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکتها ایجاد خواهد کرد.
اولویتهای روسیه در هوش مصنوعی و فناوریهای نوظهور، توسعه رایانهها و فناوریهای کوانتومی، سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، حمایت از استارتاپهای هوش مصنوعی و توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی است.
میخائیل خاچاتوریان، دانشیار گروه مدیریت و نوآوری در مدرسه عالی مدیریت دانشگاه مالی تحت نظر دولت فدراسیون روسیه، در یک تفسیر اختصاصی برای تلویزیون بریکس، حوزههایی را که روسیه در زمینه هوش مصنوعی بیشترین تمرکز را دارد، برجسته کرد.
میخائیل خاچاتوریان، متخصص در حوزه اقتصاد کشورهای عضو بریکس، گفت: «در روسیه، هوش مصنوعی به طور فعال در حوزه های مهم پزشکی مانند رادیولوژی وارد میشود. در این حوزه، وظیفه اصلی هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل نتایج معاینات رادیولوژی برای شناسایی الگوها و تصادفات خاص و خلاصه کردن اطلاعات برای تصمیمگیریهای بعدی انسان است.»
استراتژی توسعه هوش مصنوعی چین
چین برنامههای بزرگی برای حوزه هوش مصنوعی دارد و قصد دارد تا سال 2024 به رهبر جهانی در هوش مصنوعی ((AI تبدیل شود. طرح هوش مصنوعی چین بر توسعه فناوریهای اصلی هوش مصنوعی، ترویج تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی و تقویت صنعت هوش مصنوعی تمرکز دارد.
در حال حاضر، فناوریهای کلیدی هوش مصنوعی که در چین در حال توسعه هستند شامل موارد زیر است:
یادگیری ماشین ML): ) توسعه الگوریتمها و مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین؛
پردازش زبان طبیعی NLP): ) ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی که میتوانند زبان انسان را درک و تولید کنند؛
بینایی کامپیوتر: توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی که میتوانند تصاویر و ویدیوها را تفسیر و تجزیه و تحلیل کنند؛
رباتیک: پیشرفت رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلف؛
امنیت هوش مصنوعی: تضمین امنیت سیستمها و دادههای هوش مصنوعی.
چین همچنین در حال بررسی ایجاد یک مرکز همکاری در توسعه فناوری هوش مصنوعی بریکس است. این موضوع توسط ما ژائوشو، معاون وزیر امور خارجه چین، در نشست هماهنگکنندگان و معاونان هماهنگکننده بریکس که در ژانویه امسال در زمان ریاست جمهوری روسیه برگزار شد، اعلام شد.
طرح هوش مصنوعی آفریقای جنوبی
طرح ملی هوش مصنوعی آفریقای جنوبی به مسائل محاسباتی در یک توالی منطقی میپردازد که اجرا را آغاز کرده و برای همه ذینفعان جهتدهی میکند. این طرح با مروری بر وضعیت فعلی هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن زمینه آفریقای جنوبی آغاز میشود. آفریقای جنوبی با هدایت گزارش کمیسیون ریاست جمهوری در مورد انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی را به عنوان یک عامل توانمندساز فناوری برای رفاه اجتماعی و اقتصادی میبیند.
آفریقای جنوبی شاهد ابتکارات متعدد هوش مصنوعی در سراسر دولت، بخش خصوصی، دانشگاهها و جامعه مدنی بوده است و تصمیم گرفته است که بهترین رویکرد، تدوین طرحی است که همه را در بر بگیرد. هدف این طرح اطمینان از این است که همه ذینفعان کلیدی هوش مصنوعی بتوانند در مورد اولویتها و اهداف ملی به توافق برسند تا از طریق پذیرش هوش مصنوعی، رفاه و رشد را تضمین کنند.
آفریقای جنوبی با تمرکز بر فناوریهای کلیدی هوش مصنوعی، تشویق نوآوری و پذیرش و تأکید بر استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف اجتماعی، قصد دارد از مزایای فراوانی که هوش مصنوعی میتواند به همراه داشته باشد، به طور کامل بهره ببرد.
برنامه هوش مصنوعی برزیل برای سال 2024
برزیل در حال سرمایهگذاری سنگین در هوش مصنوعی ((AI برای پیشبرد پیشرفت اقتصادی و اجتماعی خود است. برزیل مجموعهای از پروژههای هوش مصنوعی را برای سال 2024 راهاندازی کرده است که هدف آنها استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات اجتماعی، تقویت خدمات عمومی و ترویج نوآوری در صنایع مختلف است. برزیل از هوش مصنوعی برای حل مشکلات اجتماعی کلیدی مانند موارد زیر استفاده میکند:
هوش مصنوعی در سلامت: استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری، استراتژیهای درمان شخصیسازیشده و نظارت از راه دور بر بیمار؛
هوش مصنوعی در آموزش: پیادهسازی سیستمهای یادگیری شخصیسازیشده، ارزیابیهای تطبیقی و منابع آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی؛
هوش مصنوعی برای کاهش فقر: معرفی نقشهبرداری فقر مبتنی بر هوش مصنوعی، کمکهای اجتماعی متناسب و ترویج شمول مالی؛
هوش مصنوعی برای حفاظت از محیط زیست: استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر محیط زیست، تشخیص جنگلزدایی و کاهش تغییرات اقلیمی.
برزیل یک شرکتکننده فعال در همکاری جهانی هوش مصنوعی است. برزیل با نهادهای برجسته هوش مصنوعی و مؤسسات دانشگاهی در سراسر جهان برای تبادل تخصص و همکاری در زمینه پیشرفت هوش مصنوعی همکاریهایی برقرار کرده است. علاوه بر این، برزیل کنفرانسهای بینالمللی هوش مصنوعی، از جمله اجلاس جهانی هوش مصنوعی برای خیر، را برگزار میکند.
ابتکارات هوش مصنوعی اتیوپی
اتیوپی ابتکارات متعددی را برای ترویج توسعه و کاربرد هوش مصنوعی (AI ) در کشور انجام داده است. این ابتکارات عبارتند از:
AI4D اتیوپی: یک مرکز تحقیقاتی که توسط دولت برای به کارگیری هوش مصنوعی برای حل مشکلات محلی تأسیس شده است. AI4D اتیوپی با دانشگاهها، صنعت و شرکای بینالمللی برای انجام تحقیق، توسعه و استقرار راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری میکند.
استراتژی ملی هوش مصنوعی: دولت در حال تدوین یک استراتژی ملی هوش مصنوعی برای تعریف چشمانداز، اهداف و نقشه راه برای توسعه هوش مصنوعی در کشور است. هدف این استراتژی هماهنگی تلاشهای ذینفعان مختلف برای اطمینان از استفاده از هوش مصنوعی به شیوهای اخلاقی و مسئولانه است.
مراکز تعالی در هوش مصنوعی: اتیوپی در حال تأسیس مراکز تعالی در هوش مصنوعی در دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی است. این مراکز به عنوان بستری برای تحقیق، آموزش و نوآوری در هوش مصنوعی عمل خواهند کرد.
علاوه بر این ابتکارات، اتیوپی در انجمنهای منطقهای و جهانی هوش مصنوعی مانند ابتکار هوش مصنوعی آفریقا و مشارکت جهانی در هوش مصنوعی شرکت میکند. از طریق این پلتفرمها، اتیوپی میتواند از کشورهای دیگر بیاموزد، بهترین شیوهها را به اشتراک بگذارد و شرکای بینالمللی را در زمینه هوش مصنوعی به همکاری دعوت کند.
طرح هوش مصنوعی امارات متحده عربی ۲۰۲۴
امارات متحده عربی همچنان از هوش مصنوعی به عنوان محرک اصلی توسعه اقتصادی و اجتماعی استفاده میکند. در سال ۲۰۲۴، امارات متحده عربی قصد دارد چندین طرح جدید هوش مصنوعی را برای افزایش بیشتر قابلیتهای هوش مصنوعی خود و پیشبرد نوآوری در صنایع راهاندازی کند.
استراتژی ملی هوش مصنوعی امارات متحده عربی ۲۰۳۱ که در سال ۲۰۲۱ راهاندازی شد، نقشه راهی برای توسعه هوش مصنوعی این کشور در دهه آینده ارائه میدهد. این استراتژی تعدادی از ابتکارات کلیدی را تا سال ۲۰۲۴ تشریح میکند، از جمله:
رصدخانه ملی هوش مصنوعی: یک پلتفرم مرکزی برای نظارت و ارزیابی پذیرش و تأثیر هوش مصنوعی در سراسر امارات متحده عربی؛
جعبه شنی هوش مصنوعی: یک جعبه شنی نظارتی که به مشاغل اجازه میدهد راهحلهای هوش مصنوعی را در یک محیط کنترلشده آزمایش و مستقر کنند؛
برنامه توسعه استعدادهای هوش مصنوعی: یک برنامه جامع برای امارات متحده عربی برای توسعه و پرورش استعدادهای هوش مصنوعی؛
علاوه بر این، این کشور قصد دارد کنفرانس جهانی هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۴ برگزار کند و رهبران جهانی هوش مصنوعی را برای به اشتراک گذاشتن دانش و همکاری در توسعه هوش مصنوعی گرد هم آورد.
توسعه صنعت هوش مصنوعی ایران
انتظار میرود هوش مصنوعی با ایجاد صنایع و مشاغل جدید، به طور قابل توجهی در رشد اقتصادی ایران نقش داشته باشد. ابراهیم رئیسی، سیزدهمین رئیس جمهور ایران، در مارس ۲۰۲۴ جلسهای را برای تمرکز بر «ابتکارات بزرگ» در زمینه هوش مصنوعی تشکیل داد. ایران پیش از این در قابلیتهای سایبری سرمایهگذاری کرده است و استفاده از هوش مصنوعی یکی از فناوریهایی است که بسیاری از کشورها در حال حاضر در آن سرمایهگذاری میکنند.
در سال ۲۰۲۴، ایران توجه ویژهای به جذب سرمایهگذاری خارجی و تشویق شرکتهای بینالمللی برای سرمایهگذاری در بخش هوش مصنوعی ایران خواهد داشت. به گفته احسان خاندوزی، وزیر دارایی و امور اقتصادی ایران، ایران امیدوار است ۱۰۰۰۰۰ نفر را در اقتصاد دیجیتال آموزش دهد.
نقشه راه هوش مصنوعی مصر
با راهاندازی استراتژی ملی هوش مصنوعی NAIS)) ، دولت مصر گامی بزرگ در تحول اقتصاد دیجیتال برداشته است.
این سند، مرحله اول استراتژی هوش مصنوعی مصر را تا سال ۲۰۲۳ تشریح میکند و در عین حال دو مرحله بعدی را تا سال ۲۰۳۰ معرفی میکند.
مرحله دوم، یک برنامه سه ساله است که بخشهای بیشتری را برای اجرای استراتژی هوش مصنوعی شناسایی خواهد کرد. در این سند به آموزش، بانکداری و سایر خدمات مالی، نفت و گاز و زنجیره تأمین اشاره شده است.
تمرکز این مرحله، گسترش پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی در دولت و مؤسسات آموزشی رسمی، "با تمرکز بر آموزش نسل بعدی محققان هوش مصنوعی" است.
مرحله سوم، هوش مصنوعی در مصر را از سال ۲۰۲۸ تا ۲۰۳۰ در بر میگیرد. "تمرکز بر تقویت قابلیتهای تحقیقاتی اصلی در کشور و تبدیل آنها به راهحلهای پایدار خواهد بود".
در این دوره، دولت فعالیتهای ترویج هوش مصنوعی را که در مرحله اول آغاز شده بود، تکمیل خواهد کرد، در حالی که "دانشمندان داده سطح بالا و محققان یادگیری ماشین" را نیز آموزش خواهد داد، همانطور که در این استراتژی ذکر شده است.
استراتژی توسعه هوش مصنوعی هند
تا پایان این دهه، هندیها هر روز بیشتر از مردم هر کشور دیگری از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد. امروزه تقریباً هر هندی یک هویت دیجیتال دارد. با یک شماره شناسایی ۱۲ رقمی منحصر به فرد، افراد میتوانند به صورت دیجیتالی خود را تأیید و هویت خود را اثبات کنند.
هند همچنین یک سیستم پرداخت مقرون به صرفه، بلادرنگ و چند پلتفرمی ایجاد کرده است. این بدان معناست که هر مشتری بانک میتواند فوراً و رایگان با استفاده از هر بانک دیگری به هر مشتری یا تاجر دیگری پرداخت کند. به دلیل موفقیت این مدلها، هند نوآوری در شبکههای باز را به عنوان زیرساخت عمومی دیجیتال پذیرفته است.
در سپتامبر ۲۰۲۳، دولت هند چتبات PM-Kisan را راهاندازی کرد. به منظور ارائه کمک مالی به کشاورزانی که صاحب زمین خود هستند، این چتبات هوش مصنوعی با PM-Kisan، برنامه انتقال مستقیم سود هند برای کشاورزان که در سال ۲۰۱۹ راهاندازی شد، همکاری میکند.
دیدگاههای مشترک کشورهای BRICS
در طول پانزدهمین اجلاس BRICS در ژوهانسبورگ، یک کمیته تحقیقاتی با تمرکز بر پیشرفت هوش مصنوعی رسماً تأسیس شد. کشورهای عضو بریکس توافق کردند که برای نظارت و تحلیل هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری کنند.
میخائیل خاچاتوریان بر اهمیت همبستگی بریکس تأکید کرد:
«یک رویکرد سودمند متقابل مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند همکاری تحقیقاتی، اشتراک دانش و توسعه مهارتها را در اتحاد بریکس تسریع کند. شایان ذکر است که تمرکز فعلی پروژههای بریکس در توسعه هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی مولد است. مهمترین پروژهها عبارتند از کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی و بیوتکنولوژی، توسعه و کاربرد شبکههای عصبی در بخش مالی، اکتشافات زمینشناسی، اقتصاد شهری و آموزش.»
برای اجرای مؤثر هوش مصنوعی، کشورها در سومین مجمع جهانی نوآوری رسانه شرکت کردند، جایی که کارشناسان در مورد مسئولیتهای مشترک هنگام استفاده از هوش مصنوعی بحث کردند. بیش از ۲۰۰ نماینده از سازمانهای بینالمللی، رسانهها، اندیشکدهها و شرکتهای چندملیتی در مورد چگونگی پیادهسازی هوش مصنوعی در گردشهای کاری تبادل نظر کردند.
این مجمع گامی جدید در ارتقای تبادلات و همکاریهای بینالمللی در زمینه مدیریت هوش مصنوعی برداشته است.