رونق فناوری و هوش مصنوعی کشورهای بریکس: شکل‌دهی به آینده اقتصادهای نوظهور
در دنیای پرشتاب امروز، کشورهای بریکس در نقطه عطفی قرار دارند. ظهور هوش مصنوعی مولد، فرصتی بی‌سابقه برای تقویت انتشار دانش و برآوردن نیازهای پویای صنایع مختلف فراهم می‌کند. برای بهره‌گیری از این فرصت، کشورهای بریکس برای به اشتراک گذاشتن تجربیات گرد هم می‌آیند.
انتظار می‌رود در سال 2024، این کشورها به سرمایه‌گذاری در حوزه‌های کلیدی فناوری و ترویج نوآوری در هوش مصنوعی ادامه دهند.
برای همکاری در توسعه فناوری، کشورهای بریکس یک گروه کاری مشترک در زمینه فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند تا پروژه‌های مشترکی را توسعه داده و دانش را به اشتراک بگذارند.
کشورهای بریکس همچنین برای توسعه یک سیستم تشخیص چهره مشترک و یک شبکه اشتراک‌گذاری داده‌های فرامرزی با یکدیگر همکاری می‌کنند. چارچوب نظارتی در حال ساده‌سازی است و سرمایه‌گذاری‌هایی در آموزش و تحقیقات برای حمایت از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود.
توسعه فناوری و هوش مصنوعی در کشورهای بریکس
اعضای بریکس شامل کشورهایی با سطوح مختلف توسعه فناوری هستند. با این حال، هر کشور بریکس در زمینه‌های مختلف در حال پیشرفت فناوری است.
پاول تودور جونز نگران است که از دست دادن مشاغل هوش مصنوعی، شکاف اجتماعی را بدتر کند.
رئیس شرکت هوش مصنوعی آمریکایی نسبت به بیکاری گسترده ناشی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی هشدار می‌دهد
جمعه 2025.05.30 (9/3/1404)
مدیرعامل شرکت پیشرو در صنعت درباره از دست دادن شغل ناشی از هوش مصنوعی صحبت می‌کند
(CNN ) سال‌هاست که محققان و اقتصاددانان هشدار داده‌اند که توسعه سریع هوش مصنوعی ((AI باعث از دست رفتن مشاغل گسترده خواهد شد و تأثیر زیادی بر اقتصاد جهانی خواهد داشت. اکنون، این نگرانی‌ها توسط شرکت‌های فعال در این حوزه نیز ابراز می‌شود.
در تاریخ 8خرداد، دالیو آمودی، مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی آمریکایی Anthropik، در مصاحبه‌ای با CNN هشدار داد که افزایش بیکاری مرتبط با فناوری هوش مصنوعی زودتر از آنچه رهبران سیاسی و شرکت‌ها انتظار دارند، رخ خواهد داد. او گفت که وضعیت فعلی برای چنین احتمالی آماده نیست.
آمودی در تاریخ 28 به Axios گفت که ابزارهای هوش مصنوعی که توسط شرکت‌هایی مانند Anthropic توسعه داده می‌شوند، می‌توانند نیمی از مشاغل یقه سفید سطح پایین را در یک تا پنج سال آینده حذف کنند و بیکاری را تا 20 درصد افزایش دهند.
شرکت پیشرو در صنعت، آنتروپیک، فناوری هوش مصنوعی را می‌فروشد که می‌تواند تقریباً هفت ساعت در روز کار کند، که قابل مقایسه با یک روز کاری معمولی انسان است. یک نظرسنجی اخیر انجمن جهانی اقتصاد نشان داد که ۴۱٪ از کارفرمایان قصد دارند تا سال ۲۰۳۰ به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی، کارکنان خود را کاهش دهند.
با این حال، برخی از کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که هوش مصنوعی وظایف خاصی و نه کل مشاغل را خودکار خواهد کرد. وظایف بسیار پیچیده هنوز به نیروی کار انسانی نیاز دارند و برخی در مورد جایگزینی هوش مصنوعی در این مرحله تردید دارند.
با این حال، اظهارات آمودی از سوی رئیس یک شرکت بزرگ هوش مصنوعی قابل توجه است. در اینجا خلاصه‌ای از مصاحبه او با CNN آمده است.
مشاغل یقه سفید سطح مبتدی در معرض خطر
آمودی خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند "خلاصه کردن اسناد، تجزیه و تحلیل منابع متعدد اطلاعات و تدوین گزارش‌ها و نوشتن کد کامپیوتری" را انجام دهد. او گفت که هوش مصنوعی فعلی "به اندازه یک دانشجوی باهوش دانشگاه شایسته است."
او پیش‌بینی کرد که در آینده نزدیک، نیمی از مشاغل یقه سفید سطح مبتدی می‌تواند توسط هوش مصنوعی حذف شود و نرخ بیکاری می‌تواند تا ۲۰٪ افزایش یابد.
اگر شرکت‌ها محصولات خود را در مقیاس وسیع به کار گیرند، شرکت‌های هوش مصنوعی مورد بحث سودهای کلانی به دست خواهند آورد و آمودی آماده است تا بر اساس آن، مالیات بر شرکت‌های هوش مصنوعی را بررسی کند.
اوضاع سریع‌تر از حد انتظار پیش می‌رود.
آمودی گفت: "فکر نمی‌کنم مردم یا سیاستمداران کاملاً از وضعیت آگاه باشند."
ما باید سیاست‌های مناسبی را برای اطمینان از سازگاری مردم آماده کنیم، اما باید اکنون اقدام شود. او تأکید کرد که نمی‌توانیم اجازه دهیم این اتفاق بدون اقدامات لازم رخ دهد.
هوش مصنوعی دیگر فقط یک چت‌بات نیست.
به گفته آمودی، انسان‌ها به زودی باید با هوش مصنوعی‌ای روبرو شوند که در "تقریباً هر کار فکری" از آنها پیشی خواهد گرفت. در نهایت، هیچ انسانی از اتوماسیون توسط هوش مصنوعی در امان نخواهد بود. او خاطرنشان می‌کند که این اتفاق در نهایت، حتی برای مدیرعامل‌هایی مانند خودش، رخ خواهد داد.
اگر این اتفاق واقعاً رخ دهد، آمودی گفت: "ما باید در مورد نحوه نظم دادن به جامعه فکر کنیم."
در حال حاضر، بسیاری از مردم از هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت‌های انسانی استفاده می‌کنند. این با اتوماسیون که کاملاً جایگزین انسان می‌شود متفاوت است، اما شکاف بین این دو به سرعت در حال کاهش است. به گفته آمودی، در حال حاضر ۶۰٪ از مردم از هوش مصنوعی برای تقویت قابلیت‌های انسانی و ۴۰٪ از آن برای اتوماسیون استفاده می‌کنند.
انسان‌ها چه کاری می‌توانند انجام دهند
آمودی گفت که یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای انسان‌ها مهم است.
ما باید یاد بگیریم که چگونه بفهمیم فناوری به کجا می‌رود. اگر آماده باشیم، شانس بسیار بهتری برای سازگاری داریم.
او همچنین اشاره کرد که برای انسان‌ها مهم است که متوجه شوند چه زمانی یک سیستم هوش مصنوعی اشتباه می‌کند و محتوای بی‌معنی تولید می‌کند. او افزود که چنین رفتار هوش مصنوعی باید از دیدگاه انسانی به طور انتقادی بررسی شود.
آیا دانشگاه هنوز در عصر ChatGPT هدفی دارد؟
هوش مصنوعی ممکن است به عنوان یک ابزار آموزشی قدرتمند عمل کند. صرفاً اجازه دادن به دانشجویان برای برون‌سپاری تکالیفشان، راه حل مناسبی نیست.
۲۷ مه ۲۰۲۵،(6 خرداد1404)
خواندن، نوشتن، تکیه بر پیام‌های چت.
برای بسیاری از دانشجویان دانشگاه، این روزها زندگی مثل آب خوردن است. تکالیفی که زمانی نیاز به روزها تحقیق دقیق داشتند، می‌توانند در عرض چند دقیقه انجام شوند. مقالات شسته رفته، بنا به تقاضا، برای هر موضوعی در زیر نور خورشید در دسترس هستند. نیازی به گشت و گذار در دیکنز یا دموستن نیست؛ تمام مطالب مرتبط را می‌توان بلافاصله پس از یک پیام چت‌بات خلاصه کرد.
به دانشگاه در عصر هوش مصنوعی خوش آمدید. همانطور که چندین گزارش اخیر نشان داده‌اند، برون‌سپاری تکالیف به هوش مصنوعی به امری عادی تبدیل شده است. متأسفانه، دانش‌آموزانی که هنوز سخت کار می‌کنند، اغلب در مقایسه با همسالان خود که این کار را نمی‌کنند، بدتر به نظر می‌رسند. اساتید تشخیص کپی تولید شده توسط کامپیوتر از چیز واقعی را تقریباً غیرممکن می‌دانند - و حتی عجیب‌تر اینکه، خودشان شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی کار دانش‌آموزان خود کرده‌اند.
این یک وضعیت غیرقابل دفاع است: کامپیوترها مقالات نوشته شده توسط کامپیوترها را تصحیح می‌کنند، دانشجویان و اساتید بی‌هدف فقط مشاهده می‌کنند و والدین سالانه ده‌ها هزار دلار برای این امتیاز پرداخت می‌کنند. در زمانی که دانشگاه از زوایای مختلف مورد حمله قرار می‌گیرد، به نظر می‌رسد که این یک بحران در حال شکل‌گیری است.
گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی دانشگاه مطمئناً از بسیاری جهات منطقی است. برخی شواهد نشان می‌دهد که ممکن است تعامل را بهبود بخشد. در حال حاضر، این امر در حال تغییر شرح وظایف در صنایع مختلف است و کارفرمایان به طور فزاینده‌ای انتظار دارند که فارغ التحصیلان در استفاده از آن مهارت معقولی داشته باشند. روی هم رفته، این چیز خوبی خواهد بود زیرا بهره‌وری بهبود می‌یابد و نوآوری شتاب می‌گیرد.
اما بخش عمده‌ای از یادگیری‌های انجام‌شده در دانشگاه، حرفه‌ای نیستند. به‌ویژه علوم انسانی، رسالت والاتری دارند: تشویق به تفکر انتقادی، شکل‌دهی عادات ذهنی، گسترش افق‌های فکری - آشنا کردن دانشجویان با «بهترین چیزهایی که اندیشیده و گفته شده است»، به قول متیو آرنولد. تسلط بر ارسطو یا آکویناس یا آدام اسمیت به چیزی بیش از یک جمله‌ی طولانی نیاز دارد و بسیار ارزشمندتر است.
این صرفاً دغدغه‌ی افراد آماتور نیست. ترکیب دیدگاه‌های رقیب و قضاوت سنجیده؛ ارزیابی یک اثر ادبی و نوشتن یک پاسخ انتقادی؛ درک، با تلاش سخت، مبنای فلسفی ارزش‌های مدرن: چنین مهارت‌هایی نه‌تنها فرد را مستعد استخدام می‌کند، بلکه شخصیت را شکل می‌دهد، دیدگاه می‌دهد و شهروندان شایسته‌ای را تربیت می‌کند. دانش عملی از علوم مدنی و تاریخ ضرری ندارد.
برای مدارس، اولین قدم باید جدی گرفتن باشد. بسیاری از آنها سیاست‌های مبهم یا نامشخصی در مورد هوش مصنوعی دارند؛ به نظر می‌رسد بسیاری امیدوارند که مشکل از بین برود. آنها باید به وضوح بیان کنند که چه زمانی استفاده از چنین ابزارهایی قابل قبول است - در حالت ایده‌آل، تحت راهنمایی استاد و با یک هدف آموزشی روشن - و عواقب سوءاستفاده از آنها چه خواهد بود. سوابق زیادی وجود دارد: به عنوان مثال، نشان داده شده است که کدهای افتخاری، تقلب را کاهش می‌دهند، به ویژه هنگامی که مدارس آنها را جدی می‌گیرند، دانش‌آموزان دقیقاً می‌دانند چه رفتاری غیرمجاز است و تخلفات به درستی مجازات می‌شوند.
گام واضح دیگر، ارزیابی بیشتر در کلاس است. الزام دانش‌آموزان به شرکت در آزمون‌ها با کاغذ و مداد نه تنها باید از تقلب در روز امتحان جلوگیری کند، بلکه انگیزه‌ای در طول ترم برای تسلط بر مطالب نیز ایجاد کند. به همین ترتیب، امتحانات شفاهی. مدارس باید سایر روش‌های خلاقانه و دقیق ارزیابی را با در نظر گرفتن هوش مصنوعی آزمایش کنند. در حالی که همه اینها بدون شک نیاز به کار بیشتر اساتید دارد، آنها باید آن را به طور برجسته‌ای در جهت منافع شخصی خود ببینند.
در دراز مدت، فناوری ممکن است بخشی از راه حل باشد. همانطور که یک تحقیق بلومبرگ بیزینس ویک در سال گذشته نشان داد، ابزارهای تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز ناقص هستند: همزمان به راحتی قابل فرار و مستعد مثبت کاذب هستند. اما با سخت‌گیری بیشتر مدارس، بازار باید بالغ شود، نرم‌افزار بهبود یابد و وسوسه تقلب کاهش یابد. در حال حاضر، دانشجویان به ضبط صفحه نمایش و روش‌های دیگر برای اثبات انجام کار متوسل می‌شوند؛ اگر این کار مرسوم شود، چه بهتر.
دانشجویان همیشه تقلب کرده‌اند و همیشه تقلب خواهند کرد. نکته این است که این کار را سخت‌تر کنیم، عواقبی را اعمال کنیم و - از همه مهم‌تر - شروع به شکل‌دهی هنجارها در دانشگاه برای یک دوره جدید و بسیار عجیب کنیم. آینده دانشگاه ممکن است به آن بستگی داشته باشد.
وال استریت ژورنال: هواوی چین با تراشه‌های هوش مصنوعی جدید خود با انویدیا رقابت خواهد کرد
مارک شوفیت
۲۸ آوریل ۲۰۲۵،
شرکت چینی هواوی تکنولوژی در حال آماده شدن برای آزمایش یک پردازنده قدرتمند هوش مصنوعی جدید است که امیدوار است تا حدی جایگزین تجهیزات انویدیا شود. وال استریت ژورنال در این باره گزارش داد.
این روزنامه در تاریخ ۲۷ام گزارش داد که اقدام هواوی، مستقر در شنژن، نشان‌دهنده‌ی مقاومت صنعت نیمه‌هادی چین در بحبوحه‌ی تلاش‌های دولت ترامپ برای مهار آن است.
این روزنامه به نقل از افراد آگاه گزارش داد که هواوی به دنبال همکاری با شرکت‌های چینی برای تأیید عملی بودن تراشه جدیدی به نام «Ascend 910D » است.
وال استریت ژورنال گزارش داد که توسعه هنوز در مراحل اولیه است و برای ارزیابی عملکرد و آماده‌سازی آن برای ارسال به مشتریان، به مجموعه‌ای از آزمایش‌ها نیاز است.