چالش‌های حکومت جهانی که ملت‌ها را از هم جدا می‌کند
حکومت جهانی هوش مصنوعی موضوع اصلی بحث در جلسه سازمان ملل متحد در این هفته بود. آنتونیو گوتیرش، دبیرکل، جلسه را با این جمله آغاز کرد: "سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی بر صلح و امنیت بین‌المللی تأثیر خواهد گذاشت یا خیر، بلکه این است که چگونه این تأثیر را شکل می‌دهیم."
تقریباً 200 چهره عمومی، از جمله رهبران سابق جهان و برندگان جایزه نوبل، خواستار "خطوط قرمز" بین‌المللی الزام‌آور شده بودند. با این حال، پاسخ ایالات متحده قاطع بود: مایکل کاتزیوس، مدیر دفتر علوم و فناوری کاخ سفید، هرگونه نقشی برای سازمان ملل متحد در حکومت هوش مصنوعی را رد کرد.
موضع قاطع ایالات متحده
کاتزیوس اعلام کرد: «ما تمام تلاش‌های نهادهای بین‌المللی برای اعمال کنترل متمرکز و حاکمیت جهانی هوش مصنوعی را کاملاً رد می‌کنیم.» این موضع، رویکردی را منعکس می‌کند که حاکمیت ملی و نوآوری باز را بر مقررات بوروکراتیک بین‌المللی اولویت می‌دهد.
ابتکارات بخش خصوصی مانند رویکرد جدید کلودفلر
در غیاب مقررات دولتی، بخش خصوصی در حال بررسی راه‌حل‌های خود است. کلودفلر یک افزونه جدید به فایل robots.txt اضافه کرده است تا خزنده‌های هوش مصنوعی را محدود کند و سه دسته مجزا را پیشنهاد می‌دهد: جستجو، ورودی هوش مصنوعی و آموزش هوش مصنوعی.
این ابتکار به یک نگرانی رو به رشد می‌پردازد: کلودفلر پیش‌بینی می‌کند که ترافیک ربات‌ها تا سال ۲۰۲۹ از ترافیک انسانی فراتر خواهد رفت و تا سال ۲۰۳۱، از سطح فعلی ترافیک انسانی فراتر خواهد رفت. این افزایش کاملاً به دلیل موتورهای جستجوی هوش مصنوعی است که داده‌های وب‌سایت را بدون ایجاد ترافیک انسانی یا درآمد تبلیغاتی استخراج می‌کنند.
داده‌های مشترک گوگل: دسترسی به داده‌های عمومی با هوش مصنوعی
گوگل پایگاه داده عمومی عظیم خود را با استفاده از MCP به دنیای هوش مصنوعی متصل کرده است. پروژه داده مشترک که در سال ۲۰۱۸ راه‌اندازی شد، تمام داده‌ها را گرد هم می‌آورد. داده‌های عمومی در دسترس جهانی، از جمله نظرسنجی‌های دولتی و آمار سازمان‌های جهانی مانند سازمان ملل.
گوگل نوشت: «این انتشار، نقطه عطفی مهم در دسترسی فوری و عملی به تمام مجموعه داده‌های عمومی گسترده و به هم پیوسته Data Commons برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و سازمان‌های سراسر جهان است.» این ابتکار، نوع موارد استفاده نوآورانه‌ای را نشان می‌دهد که زیرساخت‌های استاندارد می‌توانند فعال کنند.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند ۲۰٪ از شرکت‌های سهامی عام را حذف کند؟
تحلیل ریسک‌ها و فرصت‌ها
یک پیش‌بینی جسورانه دنیای مالی را تکان می‌دهد: هوش مصنوعی می‌تواند تا ۲۰٪ از شرکت‌های موجود در بورس را حذف کند. این گفته از ویانیم زانو، مدیر ارشد سرمایه‌گذاری در Alons's Global Investors، است که در اجلاس مدیریت سرمایه‌گذاری بلومبرگ در لندن سخنرانی کرد.
به گفته این متخصص، ما در حال ورود به دوره‌ای از "داروینیسم دیجیتال" هستیم که در آن فقط شرکت‌هایی که با هوش مصنوعی سازگار می‌شوند، زنده می‌مانند. او گفت: "هوش مصنوعی هم یک تهدید و هم یک فرصت بزرگ است" و افزود: "۱۵ تا ۲۰ درصد از شرکت‌هایی که امروز در بورس هستند، دیگر نمی‌توانند تا پنج سال دیگر وجود داشته باشند."(بورس کدام کشور؟)
این تحول فراتر از فرسایش عادی بازار است.
در حالی که این نرخ مرگ و میر برای شرکت‌های سهامی عام به طور چشمگیری بالاتر از حد معمول نیست، سرمایه‌گذار به شرکت‌های بزرگ و جاافتاده اشاره می‌کند نه شرکت‌های کوچک‌تر و معمولاً نادیده گرفته شده. این دیدگاه نشان می‌دهد که ما در روایت پذیرش هوش مصنوعی در کجا قرار داریم.
در حالی که برخی از سهام هنوز بازده سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را زیر سوال می‌برند، سرمایه‌گذاران حرفه‌ای در صدر بخش‌های خود اکنون پذیرش هوش مصنوعی را به عنوان یک نشانگر کلیدی توانایی یک شرکت برای زنده ماندن در این دهه می‌دانند.
مثال SAP: یک گذار حیاتی
بلومبرگ این هفته مقاله‌ای با عنوان «تهدید هوش مصنوعی برای ارزشمندترین شرکت نرم‌افزاری اروپا» با تمرکز بر SAP منتشر کرد. یک شرکت نرم‌افزاری آلمانی که بیشترین شهرتش را مدیون تولید نرم‌افزارهای سازمانی در زمینه مدیریت عملیات تجاری و روابط با مشتریان است این شرکت که پس از سال‌ها تلاش با موفقیت به فضای ابری منتقل شده است، با چالش جدیدی روبرو است: انتظار می‌رود رشد فضای ابری آن پس از سال 2027 به طور قابل توجهی کاهش یابد.
SAP برای حفظ مسیر فعلی خود باید به انواع جدیدی از محصولات، به ویژه راه‌حل‌های هوش مصنوعی، روی آورد. این وضعیت به طور کامل تغییرات چشمگیری را که حتی غول‌های فناوری جاافتاده با آن مواجه هستند، نشان می‌دهد.
OpenAI و: SAP ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی مستقل
در یک اقدام استراتژیک، OpenAI با SAP برای توسعه هوش مصنوعی مستقل برای آلمان همکاری می‌کند. این ابتکار عمل، OpenAI را قادر می‌سازد تا فناوری خود را بر روی سرورهای SAP که به صورت فیزیکی در آلمان مستقر هستند، مستقر کند و الزامات سختگیرانه حاکمیت داده‌ها توسط دولت آلمان را برآورده سازد.
OpenAI نوشت: "این همکاری میلیون‌ها کارمند بخش دولتی را قادر می‌سازد تا از هوش مصنوعی به صورت ایمن و مسئولانه استفاده کنند." این زیرساخت از سخت‌افزار Azure مایکروسافت استفاده خواهد کرد، اما برای برآورده کردن الزامات دولت آلمان پیکربندی خواهد شد.
رونق فناوری و هوش مصنوعی کشورهای بریکس: شکل‌دهی به آینده اقتصادهای نوظهور
در دنیای پرشتاب امروز، کشورهای بریکس در نقطه عطفی قرار دارند. ظهور هوش مصنوعی مولد، فرصتی بی‌سابقه برای تقویت انتشار دانش و برآوردن نیازهای پویای صنایع مختلف فراهم می‌کند. برای بهره‌گیری از این فرصت، کشورهای بریکس برای به اشتراک گذاشتن تجربیات گرد هم می‌آیند.
انتظار می‌رود در سال 2024، این کشورها به سرمایه‌گذاری در حوزه‌های کلیدی فناوری و ترویج نوآوری در هوش مصنوعی ادامه دهند.
برای همکاری در توسعه فناوری، کشورهای بریکس یک گروه کاری مشترک در زمینه فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند تا پروژه‌های مشترکی را توسعه داده و دانش را به اشتراک بگذارند.
کشورهای بریکس همچنین برای توسعه یک سیستم تشخیص چهره مشترک و یک شبکه اشتراک‌گذاری داده‌های فرامرزی با یکدیگر همکاری می‌کنند. چارچوب نظارتی در حال ساده‌سازی است و سرمایه‌گذاری‌هایی در آموزش و تحقیقات برای حمایت از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود.
توسعه فناوری و هوش مصنوعی در کشورهای بریکس
اعضای بریکس شامل کشورهایی با سطوح مختلف توسعه فناوری هستند. با این حال، هر کشور بریکس در زمینه‌های مختلف در حال پیشرفت فناوری است.
پاول تودور جونز نگران است که از دست دادن مشاغل هوش مصنوعی، شکاف اجتماعی را بدتر کند.
رئیس شرکت هوش مصنوعی آمریکایی نسبت به بیکاری گسترده ناشی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی هشدار می‌دهد
جمعه 2025.05.30 (9/3/1404)
مدیرعامل شرکت پیشرو در صنعت درباره از دست دادن شغل ناشی از هوش مصنوعی صحبت می‌کند
(CNN ) سال‌هاست که محققان و اقتصاددانان هشدار داده‌اند که توسعه سریع هوش مصنوعی ((AI باعث از دست رفتن مشاغل گسترده خواهد شد و تأثیر زیادی بر اقتصاد جهانی خواهد داشت. اکنون، این نگرانی‌ها توسط شرکت‌های فعال در این حوزه نیز ابراز می‌شود.
در تاریخ 8خرداد، دالیو آمودی، مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی آمریکایی Anthropik، در مصاحبه‌ای با CNN هشدار داد که افزایش بیکاری مرتبط با فناوری هوش مصنوعی زودتر از آنچه رهبران سیاسی و شرکت‌ها انتظار دارند، رخ خواهد داد. او گفت که وضعیت فعلی برای چنین احتمالی آماده نیست.
آمودی در تاریخ 28 به Axios گفت که ابزارهای هوش مصنوعی که توسط شرکت‌هایی مانند Anthropic توسعه داده می‌شوند، می‌توانند نیمی از مشاغل یقه سفید سطح پایین را در یک تا پنج سال آینده حذف کنند و بیکاری را تا 20 درصد افزایش دهند.
شرکت پیشرو در صنعت، آنتروپیک، فناوری هوش مصنوعی را می‌فروشد که می‌تواند تقریباً هفت ساعت در روز کار کند، که قابل مقایسه با یک روز کاری معمولی انسان است. یک نظرسنجی اخیر انجمن جهانی اقتصاد نشان داد که ۴۱٪ از کارفرمایان قصد دارند تا سال ۲۰۳۰ به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی، کارکنان خود را کاهش دهند.
با این حال، برخی از کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که هوش مصنوعی وظایف خاصی و نه کل مشاغل را خودکار خواهد کرد. وظایف بسیار پیچیده هنوز به نیروی کار انسانی نیاز دارند و برخی در مورد جایگزینی هوش مصنوعی در این مرحله تردید دارند.
با این حال، اظهارات آمودی از سوی رئیس یک شرکت بزرگ هوش مصنوعی قابل توجه است. در اینجا خلاصه‌ای از مصاحبه او با CNN آمده است.
مشاغل یقه سفید سطح مبتدی در معرض خطر
آمودی خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند "خلاصه کردن اسناد، تجزیه و تحلیل منابع متعدد اطلاعات و تدوین گزارش‌ها و نوشتن کد کامپیوتری" را انجام دهد. او گفت که هوش مصنوعی فعلی "به اندازه یک دانشجوی باهوش دانشگاه شایسته است."
او پیش‌بینی کرد که در آینده نزدیک، نیمی از مشاغل یقه سفید سطح مبتدی می‌تواند توسط هوش مصنوعی حذف شود و نرخ بیکاری می‌تواند تا ۲۰٪ افزایش یابد.
اگر شرکت‌ها محصولات خود را در مقیاس وسیع به کار گیرند، شرکت‌های هوش مصنوعی مورد بحث سودهای کلانی به دست خواهند آورد و آمودی آماده است تا بر اساس آن، مالیات بر شرکت‌های هوش مصنوعی را بررسی کند.
اوضاع سریع‌تر از حد انتظار پیش می‌رود.
آمودی گفت: "فکر نمی‌کنم مردم یا سیاستمداران کاملاً از وضعیت آگاه باشند."
ما باید سیاست‌های مناسبی را برای اطمینان از سازگاری مردم آماده کنیم، اما باید اکنون اقدام شود. او تأکید کرد که نمی‌توانیم اجازه دهیم این اتفاق بدون اقدامات لازم رخ دهد.
هوش مصنوعی دیگر فقط یک چت‌بات نیست.
به گفته آمودی، انسان‌ها به زودی باید با هوش مصنوعی‌ای روبرو شوند که در "تقریباً هر کار فکری" از آنها پیشی خواهد گرفت. در نهایت، هیچ انسانی از اتوماسیون توسط هوش مصنوعی در امان نخواهد بود. او خاطرنشان می‌کند که این اتفاق در نهایت، حتی برای مدیرعامل‌هایی مانند خودش، رخ خواهد داد.
اگر این اتفاق واقعاً رخ دهد، آمودی گفت: "ما باید در مورد نحوه نظم دادن به جامعه فکر کنیم."
در حال حاضر، بسیاری از مردم از هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت‌های انسانی استفاده می‌کنند. این با اتوماسیون که کاملاً جایگزین انسان می‌شود متفاوت است، اما شکاف بین این دو به سرعت در حال کاهش است. به گفته آمودی، در حال حاضر ۶۰٪ از مردم از هوش مصنوعی برای تقویت قابلیت‌های انسانی و ۴۰٪ از آن برای اتوماسیون استفاده می‌کنند.
انسان‌ها چه کاری می‌توانند انجام دهند
آمودی گفت که یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای انسان‌ها مهم است.
ما باید یاد بگیریم که چگونه بفهمیم فناوری به کجا می‌رود. اگر آماده باشیم، شانس بسیار بهتری برای سازگاری داریم.
او همچنین اشاره کرد که برای انسان‌ها مهم است که متوجه شوند چه زمانی یک سیستم هوش مصنوعی اشتباه می‌کند و محتوای بی‌معنی تولید می‌کند. او افزود که چنین رفتار هوش مصنوعی باید از دیدگاه انسانی به طور انتقادی بررسی شود.
آیا دانشگاه هنوز در عصر ChatGPT هدفی دارد؟
هوش مصنوعی ممکن است به عنوان یک ابزار آموزشی قدرتمند عمل کند. صرفاً اجازه دادن به دانشجویان برای برون‌سپاری تکالیفشان، راه حل مناسبی نیست.
۲۷ مه ۲۰۲۵،(6 خرداد1404)
خواندن، نوشتن، تکیه بر پیام‌های چت.
برای بسیاری از دانشجویان دانشگاه، این روزها زندگی مثل آب خوردن است. تکالیفی که زمانی نیاز به روزها تحقیق دقیق داشتند، می‌توانند در عرض چند دقیقه انجام شوند. مقالات شسته رفته، بنا به تقاضا، برای هر موضوعی در زیر نور خورشید در دسترس هستند. نیازی به گشت و گذار در دیکنز یا دموستن نیست؛ تمام مطالب مرتبط را می‌توان بلافاصله پس از یک پیام چت‌بات خلاصه کرد.
به دانشگاه در عصر هوش مصنوعی خوش آمدید. همانطور که چندین گزارش اخیر نشان داده‌اند، برون‌سپاری تکالیف به هوش مصنوعی به امری عادی تبدیل شده است. متأسفانه، دانش‌آموزانی که هنوز سخت کار می‌کنند، اغلب در مقایسه با همسالان خود که این کار را نمی‌کنند، بدتر به نظر می‌رسند. اساتید تشخیص کپی تولید شده توسط کامپیوتر از چیز واقعی را تقریباً غیرممکن می‌دانند - و حتی عجیب‌تر اینکه، خودشان شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی کار دانش‌آموزان خود کرده‌اند.
این یک وضعیت غیرقابل دفاع است: کامپیوترها مقالات نوشته شده توسط کامپیوترها را تصحیح می‌کنند، دانشجویان و اساتید بی‌هدف فقط مشاهده می‌کنند و والدین سالانه ده‌ها هزار دلار برای این امتیاز پرداخت می‌کنند. در زمانی که دانشگاه از زوایای مختلف مورد حمله قرار می‌گیرد، به نظر می‌رسد که این یک بحران در حال شکل‌گیری است.
گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی دانشگاه مطمئناً از بسیاری جهات منطقی است. برخی شواهد نشان می‌دهد که ممکن است تعامل را بهبود بخشد. در حال حاضر، این امر در حال تغییر شرح وظایف در صنایع مختلف است و کارفرمایان به طور فزاینده‌ای انتظار دارند که فارغ التحصیلان در استفاده از آن مهارت معقولی داشته باشند. روی هم رفته، این چیز خوبی خواهد بود زیرا بهره‌وری بهبود می‌یابد و نوآوری شتاب می‌گیرد.
اما بخش عمده‌ای از یادگیری‌های انجام‌شده در دانشگاه، حرفه‌ای نیستند. به‌ویژه علوم انسانی، رسالت والاتری دارند: تشویق به تفکر انتقادی، شکل‌دهی عادات ذهنی، گسترش افق‌های فکری - آشنا کردن دانشجویان با «بهترین چیزهایی که اندیشیده و گفته شده است»، به قول متیو آرنولد. تسلط بر ارسطو یا آکویناس یا آدام اسمیت به چیزی بیش از یک جمله‌ی طولانی نیاز دارد و بسیار ارزشمندتر است.
این صرفاً دغدغه‌ی افراد آماتور نیست. ترکیب دیدگاه‌های رقیب و قضاوت سنجیده؛ ارزیابی یک اثر ادبی و نوشتن یک پاسخ انتقادی؛ درک، با تلاش سخت، مبنای فلسفی ارزش‌های مدرن: چنین مهارت‌هایی نه‌تنها فرد را مستعد استخدام می‌کند، بلکه شخصیت را شکل می‌دهد، دیدگاه می‌دهد و شهروندان شایسته‌ای را تربیت می‌کند. دانش عملی از علوم مدنی و تاریخ ضرری ندارد.
برای مدارس، اولین قدم باید جدی گرفتن باشد. بسیاری از آنها سیاست‌های مبهم یا نامشخصی در مورد هوش مصنوعی دارند؛ به نظر می‌رسد بسیاری امیدوارند که مشکل از بین برود. آنها باید به وضوح بیان کنند که چه زمانی استفاده از چنین ابزارهایی قابل قبول است - در حالت ایده‌آل، تحت راهنمایی استاد و با یک هدف آموزشی روشن - و عواقب سوءاستفاده از آنها چه خواهد بود. سوابق زیادی وجود دارد: به عنوان مثال، نشان داده شده است که کدهای افتخاری، تقلب را کاهش می‌دهند، به ویژه هنگامی که مدارس آنها را جدی می‌گیرند، دانش‌آموزان دقیقاً می‌دانند چه رفتاری غیرمجاز است و تخلفات به درستی مجازات می‌شوند.
گام واضح دیگر، ارزیابی بیشتر در کلاس است. الزام دانش‌آموزان به شرکت در آزمون‌ها با کاغذ و مداد نه تنها باید از تقلب در روز امتحان جلوگیری کند، بلکه انگیزه‌ای در طول ترم برای تسلط بر مطالب نیز ایجاد کند. به همین ترتیب، امتحانات شفاهی. مدارس باید سایر روش‌های خلاقانه و دقیق ارزیابی را با در نظر گرفتن هوش مصنوعی آزمایش کنند. در حالی که همه اینها بدون شک نیاز به کار بیشتر اساتید دارد، آنها باید آن را به طور برجسته‌ای در جهت منافع شخصی خود ببینند.
در دراز مدت، فناوری ممکن است بخشی از راه حل باشد. همانطور که یک تحقیق بلومبرگ بیزینس ویک در سال گذشته نشان داد، ابزارهای تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز ناقص هستند: همزمان به راحتی قابل فرار و مستعد مثبت کاذب هستند. اما با سخت‌گیری بیشتر مدارس، بازار باید بالغ شود، نرم‌افزار بهبود یابد و وسوسه تقلب کاهش یابد. در حال حاضر، دانشجویان به ضبط صفحه نمایش و روش‌های دیگر برای اثبات انجام کار متوسل می‌شوند؛ اگر این کار مرسوم شود، چه بهتر.
دانشجویان همیشه تقلب کرده‌اند و همیشه تقلب خواهند کرد. نکته این است که این کار را سخت‌تر کنیم، عواقبی را اعمال کنیم و - از همه مهم‌تر - شروع به شکل‌دهی هنجارها در دانشگاه برای یک دوره جدید و بسیار عجیب کنیم. آینده دانشگاه ممکن است به آن بستگی داشته باشد.
وال استریت ژورنال: هواوی چین با تراشه‌های هوش مصنوعی جدید خود با انویدیا رقابت خواهد کرد
مارک شوفیت
۲۸ آوریل ۲۰۲۵،
شرکت چینی هواوی تکنولوژی در حال آماده شدن برای آزمایش یک پردازنده قدرتمند هوش مصنوعی جدید است که امیدوار است تا حدی جایگزین تجهیزات انویدیا شود. وال استریت ژورنال در این باره گزارش داد.
این روزنامه در تاریخ ۲۷ام گزارش داد که اقدام هواوی، مستقر در شنژن، نشان‌دهنده‌ی مقاومت صنعت نیمه‌هادی چین در بحبوحه‌ی تلاش‌های دولت ترامپ برای مهار آن است.
این روزنامه به نقل از افراد آگاه گزارش داد که هواوی به دنبال همکاری با شرکت‌های چینی برای تأیید عملی بودن تراشه جدیدی به نام «Ascend 910D » است.
وال استریت ژورنال گزارش داد که توسعه هنوز در مراحل اولیه است و برای ارزیابی عملکرد و آماده‌سازی آن برای ارسال به مشتریان، به مجموعه‌ای از آزمایش‌ها نیاز است.